如今许多专注于做大数据驱动的内容平台，都遇到了创作的瓶颈阶段，创作界也一直在致力于寻找出提高内容创作效率的工具，以进一步达到为用户提供高质量输出的目的。随着Ai技术的不断发展和成熟，人们也逐渐发现了其在文字创作领域的巨大潜能。Ai技术更多的被应用于写作领域，成为独树一帜的新风。

在传统媒体的运作模式下，相较于纯技术驱动的新闻客户端，传统媒体灵活性会比较高，传统媒体的优势更倾向于做深度报道。但是他们的商业化壁垒却一直很难打破，这也导致了相应的社会名誉度下降。而且做深度报道时，需要耗费媒体团队很多的时间与人力成本，但是用Ai写作，可以最大程度上提高生产效率，无论是将Ai技术应用于融媒体客户端还是传统媒体上，都可以通过大数据大模型算法来完成常规新闻、实证报道内容的快速更新，产出的内容质量也极具可控性。

Ai写作的概念最初在2015年就已经出现，但是在当时尚处于初创阶段，无论是运行效率还是商用价值都难以令人信服。随着人工智能技术与算法的不断更迭与成熟，机器学习、自然语言处理等技术也越来越优化，原生态的Ai创作技术也越来越被行业所利用，总之Ai写作技术越来越趋于成熟化了。

“Ai创作人”能否代替传统写作人呢？首先，Ai创作技术的风靡与不断成熟的确也在一定程度上对传统创作者的地位产生了一定的威胁论。但是说到代替，笔者觉得完全是不可能的，至少在当下社会状况下是不可能的...原因在于传统创作者们在自己擅长的领域进行分析，针对其热门的话题分析还是比较得心应手的，简言之就是传统创作者有自己约定俗成的一套自我成文意识，可以创作出对味的文章来，而Ai缺乏的则是针对独特、个性化信息的敏锐感以及一些偏感性的情感要素，而这恰恰是文学作品中最重要的组成部分。所以与传统作家相比，在文学创作领域里，Ai与传统创作者的差异就比较显而易见了。

我始终相信Ai写作技术在未来的效用及机遇一定是源源不断的，这项技术如今被大量应用于各种领域，使得支持机器写作的各种工具和功能得以快速造就。在不久的将来，相信这项技术甚至可以被运用到更多我们无法想象的领域，创造出更多新颖的产业价值。