新一代人工智能技术，如深度学习、知识图谱、增强学习等，正在推动“互联网+教育”进入“智能教育”新时代。作为人工智能的核心驱动力，知识图谱为教育信息化2.0时代提供了新的力量。从人工智能的研究范式来看，知识图谱是符号主义在大数据和人工智能时代的演进和发展。

知识图谱简介

知识图谱是一种大规模的语义网络，以节点表示实体，以节点的属性连接边，从而构成网状图结构。这种结构既便于人类理解，也便于机器识别和处理。图谱中的概念、属性和实体间的关系具有丰富的语义信息，并可进行图的相关操作与应用。知识图谱起初由谷歌提出，用于改善搜索引擎的能力，提高搜索质量。由于其独特的特征，知识图谱在人工智能的多个领域都能发挥重要作用。

教育知识图谱的内涵

目前，对于教育知识图谱这一概念，学术界尚未达成一致的定义。不过，不同研究者从各自的研究角度给出了不同的解释。从以下角度审视教育知识图谱，我们可以简单地理解其内涵。

第一，从知识建模的角度来看，教育知识图谱可以被视为一种对学科知识本体进行建模的方法。这种方法通过图形化的方式表示学科知识体系，使得知识的组织和呈现更加清晰、直观。

第二，从资源管理的角度来看，教育知识图谱是一种采用“图”的形式对教育领域的资源及其关系进行语义化组织的方式。这种组织方式有助于更高效地管理和利用教育资源，提高资源利用效率。

第三，从知识导航的角度来看，教育知识图谱能够在大数据、人工智能等技术支持下，生成面向学习目标的个性化学习路径。这有助于学习者更快速、准确地找到所需的知识，提高学习效率。

“人工智能+”视域下的教育知识图谱应用

教育知识图谱是人工智能在教育领域应用的一个重要工具。在教育大数据的背景下，如何有效地处理、分析和利用这些数据是一个重要的问题。，教育知识图谱的应用可以帮助我们解决这个问题。

首先，教育知识图谱可以将海量的教育数据整合为一个知识网络，将各种信息关联起来，形成一个完整的知识体系。这使得我们能够更全面、更深入地理解教育领域的知识。

其次，教育知识图谱可以通过语义化技术将教育数据转化为可理解和可用的知识。这种转化过程可以使我们从数据中获取更有价值的信息，从而优化数据价值的攫取过程。

最后，教育知识图谱的应用可以帮助我们更好地理解和应用教育大数据。通过分析教育知识图谱，我们可以了解学生的学习情况、教师的教学效果等信息，从而为教育决策提供更准确、更科学的依据。

总的来说，教育知识图谱是人工智能在教育领域应用的一个重要工具，它可以有效地处理、分析和利用教育大数据，为我们的教育决策提供更准确、更科学的依据。“人工智能+”视域下的教育知识图谱应用