作为时刻走在时代发展风口浪尖的传媒业，从传统媒体运作的时代逐步迈入了智能化媒体的时代，各级媒体正探索将Ai运用在新闻制作与生成的各个环节，利用主流价值导向驾驭算法，以此提高舆论引导力。

正如当初互联网技术初现的境况一样，Ai技术的出现也在世界掀起了不小的浪潮，Ai技术的不断优化发展也为媒体行业与其深度融合发展提供了契机。

就传媒领域而言，生成式Ai等新一代技术的加速应用，让人与信息实现了更精准的匹配。Ai技术为新闻内容的生产、分发、呈现等带来新变化。

生成式Ai作为一种强大的智能工具，在新闻活动中已经被广泛使用。在这之前，新闻活动的主体都是人，即便是由一些新闻媒体平台自主生成的新闻机器人，其背后的真正主体仍然是人。

当AI技术参与到了新闻传播活动的各环节后，媒体的社交化模式也变得越来多样化了，比如一些Ai助手可以模仿明星的聊天方式和雨颜风格与粉丝进行互动交流。经过多次的深入交流之后，用户们会发现，这些助手在交流过程中，亲和力会有所提高，它们如同被赋予了人类情感一样，越来越主动化，甚至还会自行引入新话题，有时候还会向用户抛出问题，以实现问答环节的闭环，这样可以更好地避免用户对交流失去兴趣。这便是Ai发展之下所生成的“社交化”。

当然，Ai技术在媒体融合中的应用场景也是有很多的。近年来，Ai智能技术在传媒领域的应用越来越广泛。如决策式Ai、分析式Ai已运用到内容推荐、内容审核、人脸识别、精准广告推送等领域。通过Ai助手生成的创意内容再加之人工的完善优化，从而进行媒体内容的分发。在新闻的采集环节，利用Ai技术还可以实现媒体数据的高效整合。Ai智能技术，可推动PGC数据、UGC数据、AIGC数据等的全网汇聚。

通过精准的搜索引擎，分析引擎和可视化组件，媒体能快速搜集相关新闻线索，热点报告等，从而实现媒体自动化的新闻采集。还有结合了录音，转写，翻译功能的Ai智能语音笔，能快速实现采访音频识别，Ai技术不仅解放了媒体人的“手”“脚”“眼”“耳”“脑”，甚至让媒体人成长为了更优秀的“全能战士”。

此外，Ai技术还催生了全新的新闻数据智库。在信息处理场景下，媒体能提供各种技术接口整合的图像搜索、智能录入、口碑分析、内容分类等信息服务解决方案，如此更好实现了媒体数据的整合化。在新闻反馈环节上，Ai实现了媒体环境的持续净化。

Ai技术可以在内容识别分类、文本内容检测、恶意图片审核、涉及敏感词库、图像反黄比对等项目上，以高效率低成本的手段，通过内容理解助力媒体环境净化。使媒体治理更迅速、更高效、更精准、更全面。

打造智联网终将成为未来媒体深度融合的一大主要趋势。Ai云媒体产业将依托智慧城市的终端，在数据资源平台的基础上，对媒体数据进行综合式管理，生成公共信息共享的公众数据服务体系，同时进行数字孪生推演，为各级媒体平台的新闻建设提供更加智能化，高效化的技术支撑。