在心理学中，要准确、客观判定一个人的真实性格，一般需要经过许多的步骤，包括做自测表和问卷调查等。传统文学分析方法只能基于定性研究，且与研究者的主观体验密切相关。如今，得益于生态化识别技术的Ai分析法，科学家通过捕捉人物对话就能实现对文学角色的“人格测量”。

小说，是以刻画人物形象为中心的。而通过对小说人物性格的分析，可以帮助读者更准确、深刻地理解人物的语言、行动和内心世界，以及它所反映的现实背景。

如今，人工智能已经具备通过对海量文本数据的分析，深入理解并识别出人物性格的能力。以Mei系统为例，其通过分析大量的对话数据，能够揭示对方的情绪、性格以及行为模式。Mei系统在其官方网站上也总结出了一些明显的规律，例如女性对感兴趣的对象使用“bub”的频率相较于对普通朋友高出10倍。另外，人工智能对面部表情的情感识别技术也得到了广泛的应用。这些数据为人工智能在判定小说人物性格时提供了重要的参考依据。

Ai还可以通过深度学习方法对文本进行处理和分析，理解文字背后的含义，进而分析出人物性格。例如，以生态化识别技术为例，这是一种新的人工智能技术，可以用于测量文学人物的性格，从而帮助读者更准确、深刻地理解人物的语言、行动和内心世界，以及它所反映的现实背景。此外，中科院心理所和厦门大学的科研团队使用这一技术对《平凡的世界》中的4个主要人物进行了性格分析，结果显示，预测分数与文学研究的结论相符合。这些研究和技术为Ai判定小说人物性格提供了新的方法和视角。

研究显示，目前，小说人物的心理分析主要依据心理学家提出的人格三层次模型。其中，最基本的是作出对人格特质最基本的描述。人格特质是个体行为的稳定的、显著性倾向；第二层是个人关注，是描述有关人格动机与策略方面的建构，从而了解一个人在不同情境下的动机、关切和策略；第三层是生活叙事，需要去探究一个人从出生到成年的发展历程，也就是人生故事。

在有了生态化识别技术之后，自我报告的测量方法就不再是虚构人物人格分析的障碍了。这一技术是基于生态化的行为数据，利用机器学习实现个体心理特征的自动识别的过程。

从另一方面而言，社交媒体的内容一般是个人较为口语化的自我表达，也就是说，如果研究人员能把小说中与该人物相关的自我表达内容提取出来，录入模型，便可以得到预测结果。

Ai与文学的联合，是一次客观且量化的科学分析方法与文学的结合，这为分析文学人物性格提供了更多思路，可以屏蔽一些文学主观评价带来的偏差。

如今的文学领域还有大量的纪实作品，比如人物传记、口述史、书信等，文学智能分析还可以为那些与我们相隔久远的历史人物进行一次科学的人格测试，作为史料分析的新的客观手段，也不失为一种有价值的应用方向。