Ai技术的发展使得一些传统岗位的薪酬水平受到压力。一方面，由于自动化技术的普及，一些低技能岗位的薪酬水平可能降低；另一方面，由于Ai技术的应用，一些高技能岗位的薪酬水平可能会提高。因此，求职者在面对Ai技术的冲击时，需要关注自己的技能水平和市场需求，以便调整自己的求职策略。在Ai时代下，最易被改变的工作主要包括以下几个类别：

• 数据分析师：随着大数据的发展，数据分析在各个行业中的应用越来越广泛。Ai技术可以帮助数据分析师更快地处理和分析大量数据，从而提高工作效率。同时，Ai还可以通过预测分析等手段，帮助企业更准确地把握市场趋势，制定更有效的战略。

• 机器学习工程师：机器学习是Ai的核心技术之一，对于机器学习工程师的需求也在不断增加。在Ai时代下，机器学习工程师需要掌握更多的技能，如深度学习、自然语言处理等，以满足不断变化的市场需求。此外，机器学习工程师还需要与其他领域的专家紧密合作，将Ai技术应用到实际场景中。

• 客户服务代表：随着聊天机器人等Ai技术的应用，客户服务领域也在发生变革。越来越多的企业开始使用聊天机器人来提供在线客服服务，这不仅可以提高客户满意度，还可以降低企业的人力成本。因此，客户服务代表的工作内容和方式可能会发生变化，需要具备更强的沟通和解决问题的能力。

• 制造业工人：Ai技术的发展对制造业产生了深远的影响。许多传统的制造流程已经被自动化生产线取代，人工智能和机器人可以更高效地完成各种生产任务。这意味着制造业工人需要学习新的技能，以适应这一变化。

• 驾驶员：自动驾驶技术的发展对驾驶员岗位产生了巨大的影响。未来，自动驾驶汽车将逐渐普及，许多驾驶员岗位可能会被取代。驾驶员需要转型，学习与自动驾驶汽车相关的技能，如汽车维修、软件开发等。

• 金融行业的一些职位：Ai技术在金融行业的应用也越来越广泛，如智能投顾、风险管理等。这些新兴的金融服务模式将对金融行业的从业人员提出更高的要求，他们需要具备更强的数据分析和创新能力。

面对Ai技术的冲击，求职者需要不断提升自己的技能水平，以适应就业市场的变化。例如，学习编程、数据分析等技能，以提高自己在职场上的竞争力。求职者可以尝试拓展自己的就业领域，寻找与Ai技术相关的新兴岗位。例如，从事Ai技术研发、数据分析等工作。

除此之外，求职者需要关注Ai行业的发展趋势，以便及时调整自己的求职策略。例如，了解Ai技术的发展趋势、政策变化等信息，以便更好地把握就业市场的机会。

总之，Ai技术对职业市场带来了巨大的冲击，但同时也创造了新的就业机会。求职者需要关注Ai技术带来的挑战和机遇，采取相应的应对策略，以在Ai时代找到属于自己的发展道路。