有研究表明，到2025年，中国Ai核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。Ai代表着什么？新基建，为什么要大力发展Ai？如今全世界都在大力发展Ai，这可能会成为城市发展的新动能。

谈及Ai，很多人可能会想到电影《终结者》里的机器人，它能够像人一样思考、对话。这确实属于Ai的应用，但现在的技术程度还离得很远。AI基建，即Ai基础设施建设，是指为推动Ai技术发展和应用而进行的硬件、软件和数据等基础设施的建设和优化。AI基建包括以下几个方面：

数据中心：为了满足大规模数据处理和存储的需求，需要建立高性能的数据中心。这些数据中心需要具备高速网络连接、大容量存储设备和高效的冷却系统等设施。

云计算平台：云计算平台可以为AI应用提供强大的计算能力和灵活的资源调度。通过将计算任务分布在多个服务器上，可以实现对大量数据的高效处理。

边缘计算：随着物联网设备的普及，边缘计算成为了一个重要的研究方向。边缘计算可以将数据处理任务从云端转移到离数据源更近的设备上，从而降低延迟、减少数据传输量并提高安全性。

5G网络：5G网络具有高速率、低时延和大连接数等特点，为AI应用提供了更好的通信基础。通过5G网络，可以实现实时的远程控制、高清视频传输等功能。

数据标注和清洗：高质量的数据是训练高质量AI模型的基础。因此，需要建立专门的数据标注和清洗团队，以确保数据的准确性和一致性。

AI算法研究：为了推动AI技术的发展，需要不断研究和开发新的AI算法。这包括深度学习、强化学习、迁移学习等领域的研究。

人才培养：AI基建还需要大量的人才支持，包括研究人员、工程师和运营人员等。政府和企业需要加大对AI人才的培养和引进力度。

其实，在人们许多没有察觉到的地方，Ai基建也为人类的生活带来了许多便利，比如对输电线路的电力巡检。传统在线监测没有Ai能力，需要人工判断，存在一些误报、漏报的情况，而且在光线不好的时候很难发现问题。

电力智能巡检也只是冰山一角，Ai在城市发展上还有许多可以提供助力的地方。通过分析城市运行的各项信息，并进行快速高效的分析，Ai可以实现交通、公共安全、城市建设等活动的智能化。还可以促进工业智能生产、提升医疗资源效率，可以说，智慧城市的发展，离不开Ai的助力。

但是，Ai也不是凭空存在的。Ai的资源，叫做“算力”，是通过大量的计算机运行，来获得的计算结果。计算机越好，数量越多，计算能力就越强，算力也越强。

光把硬件搭好还不够，只有计算机没有系统，计算也无法运行。Ai的训练需要将无数台服务器连接起来，系统的通信、运行，需要在软件上也有所配合。所以，想要利用Ai，需要基础软硬件平台。而在新基建中，Ai的基础设施，是“Ai计算中心”。

当企业聚在一起，形成产业集聚，有利于降低企业的运营成本，提高企业的生产效率和竞争力。同产业的企业相互合作，也能实现优势互补，共同进步。

一个Ai计算中心的会带来巨大的数据技术支撑。首先，多个Ai计算中心之间，数据无法汇聚；有些大模型算力需求大，单一的计算中心无法满足；如果技术标准不统一，Ai计算中心之间难以互通技术，优势没法互补。但是，如果多个Ai计算中心能够互相连通，那Ai资源就能够得到最大程度的利用。多个Ai计算中心连接成网，将形成1+1＞2的效果，不只是简单的算力叠加，而是数据、算力与生态的高效利用。

算力网络可以将算力资源统一管理、协同调度、弹性分配，哪里的资源富裕了，就输出给资源紧张的地方，实现全国范围的高效资源利用。

Ai算力网络，能让地区之间的Ai资源互通/视觉中国不同的地区之间可以流动数据，共享创新成果和模型。到时候，Ai计算中心就不仅是基础设施，也是汇聚公共数据资源的平台，更是创新成果共享的平台，哪个行业和企业有需要，都可以从中获益。不同地区的企业，也可以轻松合作。

关于Ai的发展提议，就有提到“形成安全可信的基础软硬件技术生态，布局若干Ai计算中心，形成广域协同的Ai平台，提供普惠算力和服务支撑。”随之而来的，就是中国数字经济的发展。传统基建为中国经济带来了加速度，从新中国成立到改革开放，再到现在的世界领先，中国在世界上实现了“弯道超车”。而Ai基础设施的建设，Ai算力网络的形成，会让中国在这一轮新基建中持续领先。Ai算力网络，会成为中国基建发展的新动能，为中国在未来的数字化发展中注入更多新鲜血液。