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一文读懂优化Ai治理方式
发布者:爱范文
时间:2023-12-27 10:11:37
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如何基于全球视角,实施恰当的Ai治理政策?首先在关于Ai治理的互操作性上,不同Ai监管机制都具有一定的相似处和差异性,这也包括不同国家关于Ai治理的框架结构;其次在关于Ai的生命周期上,需要加强重视与Ai相关的性别问题及种族平等问题,制定的政策是希望通过Ai治理实现绿色、公平、公正的社会转型,促成Ai数据治理与环境的深度融合。

 

其中,Ai的互操作性是一个关键话题。互操作性通常被理解为不同系统间无缝通信和协同工作的能力。

 

关于互联网的互操作性,应了解各地区所采取的举措,以明确其制定何种政策、引领何种讨论。在监管方面,不应仅仅关注领导Ai发展地区的情况,还应关注全球欠发达地区的情况。

 

当然还有一个理想手段,那就是运用互联网治理的理念来治理Ai。不过对生成式Ai的政策监管应当保持谨慎态度,正如互联网在发展之初也没有技术蓝图一样,生成式Ai目前也没有确切的发展蓝图,因此务必要留出创新空间,给学术界和技术界提供创新机遇。

 

要在国际条约框架内让各国保持一定的灵活性,制定安全、公平、人权、隐私保护等总体原则,而不应有过细的规定。各国应进一步加强对Ai生态系统建设、能力建设和技能培养,建立鼓励创新和测试的实验室,促进Ai发展,并积极推动政策、技术和标准等各方面的国际间合作,追求可持续发展的目标。

 

制定相关合理的Ai政策时,还需关注劳工就业机会的创造,以及自然资源的开发和获取问题。应当鼓励高位企业肩负起更大的社会责任,确保整个价值链具备问责机制,并进行全球治理框架的评估。

 

当然Ai的不断发展进步,也产生了一定的数据风险。Ai的进步,尤其是在生成式Ai领域的最新突破,显示出保护环境的巨大潜力。然而,如果缺乏强有力的数据管理,Ai可能会扩大地域的不平等性,尤其是对全球欠发达地区而言。

 

总体而言,我们需要从多利益相关方的角度推动Ai治理的互操作性,以充分发挥其潜力,同时促进多维度的可持续数据发展。这需要充分利用数字技术,并综合考虑环境、经济和社会等因素。要坚持以信息为导向的方法,确保Ai使用的数据能够代表多方利益相关方,真正反映出全球欠发达地区的需求,同时最大程度地减少对环境的影响,实现可持续发展。

 

除此之外我们还要关注Ai技术发展带来虚假信息激增的现象。生成式Ai生产虚假和错误信息的成本几乎为零,而互联网和数字化传播又进一步降低了传播成本。未来,生成式Ai提供内容的可信问题将会是一个挑战。 

 

在Ai时代下,人们的Ai能力建设该如何加强?生成式Ai给发展中国家带来了机遇和挑战。通常来说,生成式Ai包括算法、算力和数据三个关键因素。教育同样也是Ai发展的重要因素之一,Ai的出现需要大家重新思考传统教育体系。年轻一代需要在批判性思维、尊重事实、逻辑思维、推动全球合作这四个关键方面进行能力培养,这对教育改革至关重要。在Ai时代,需要更多的科技人才对教育领域进行重塑。不论是教育工作者还是软件开发者,在Ai教育中都有各自的分工,以激发下一代对Ai赋能时代的兴趣,必须采取多种手段确保下一代掌握与Ai相关的技能。

 

总之,我们应该多方理解不同的生成式Ai应用可能带来的不同后果。发达国家可能会因生成式Ai而失去就业机会,而发展中国家可能增加就业岗位。因此,关于Ai治理方式的优化,需要进行深入研究,综合多方因素考虑,以促成全球协同且科学化的Ai治理体系。

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