Ai是研究、开发用于模拟、延伸和扩展自然智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。Ai包含了科学与工程的双重目标，科学Ai的目标是理解智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中，而工程Ai的目标是发明出可以像人类一样或能更好地完成智能行为的机器。

从上述定义及目标来看，Ai的研究范畴既包括逻辑推理、理性思考等高级智能，也涵盖了模仿、感知等低级智能，而实现人工智能的路径既包括对智能内在实现机理的探索，也包括对智能外在表现形式的研发。

笔者以“人工智能+档案管理”“机器学习+档案管理”“深度学习+档案管理”等关键词组合在中国知网数据库、国家档案局官网中进行了检索，从中梳理出国内外有代表性的落地应用成果。从梳理结果可以看出，人工智能赋能档案管理实践的途径主要有以下几个方面：

其一是“智能+库房管理”。通过在实体档案、档案库房内集成各类物联网设备，对档案存放位置、库房状况进行实时监测与跟踪，再结合档案或库房智能化管理系统对数据按照预设规则进行处理，实现全面自动化的档案管理、库房环境控制、库房安全管理等。

其二是“智能+资源建设”。针对档案数字资源建设中的具体业务环节，从收集、整理、鉴定、数字化加工、数字信息管理等角度，设计相应的智能分类模型，从而利用Ai智能体加以学习和深度记忆，将档案管理人员在完成相关业务时的规则、经验、方法转化为自动化的智能处置和辅助决策方案，在实践层面验证了采用人工智能技术解决电子文件归档整理、档案保管期限判定、档案密级鉴定、档案数字化成果质量检验和档案信息全文识别等问题的可行性，相关智能软件系统达到可用级别也全面提升了档案数字资源建设质量和工作效率。

其三是“智能+服务利用”。智能+服务利用的Ai档案管理是一种结合了人工智能技术和服务利用理念的档案管理系统。这种系统通过使用先进的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，对档案进行智能化的管理和服务。Ai档案管理系统可以自动识别和分类档案，大大提高了档案管理的效率，除此之外用户可以通过输入关键词或者语音搜索来查找档案，系统会根据用户的搜索习惯和需求，智能推荐相关的档案。Ai档案管理系统可以对档案数据进行深度分析，为企业决策提供数据支持。

Ai之所以能应用于档案管理，其原因在于“智能”的表现形式满足档案管理的任务需求。档案管理任务以区分类别为主要需求，因此大多可以转化为模式分类问题，这里的“模式”既可以是管理层面的模式，也可以是业务层面的模式。无论哪种任务都希望系统能根据相应模式，自动化地响应任务需求，呈现出与档案工作者相似或一致的处理方式和处理结果。

人工智能与档案管理结合效果“之所以好”，其原因在于“智能”的擅长领域匹配档案管理的应用场景。符号智能擅长逻辑，机器智能擅长感知，但“擅长”的前提是要有明确的任务目标和规划，也就是说无论采用哪种智能实现方式，都必须给出明确的知识边界。

只有在有穷的知识空间内才能发挥人工智能的优势，最终显现出良好的效果。档案管理领域的工作目标清晰、方法规则规范，领域的知识体系较为封闭，知识类型较为简单，较少涉及常识等难以描述的知识，正适合于Ai的作用发挥。