当手机厂商都在抢着落地大模型时，PC也开启了自己的Ai革命。率先提出“Copilot”的微软已经将Open Ai的大模型融入到操作系统。生成式Ai从云端加速走向终端的同时，对设备Ai处理能力的要求也在一定程度上倒逼了硬件架构的加速升级。

如今，终端侧Ai正在走向台前，成为手机与电脑厂商的新卖点。虽然目前尚未出现真正的“杀手级应用”彻底改变市场格局，但端侧大模型竞赛已趋白热化，手机、电脑等一系列的终端该如何迎接这场新的技术革命浪潮。

“Ai+终端”是指将Ai技术与智能终端相结合，以实现终端设备的智能化。通过Ai技术，智能终端可以实现更智能、更便捷的人机交互，提供更个性化、更高效的服务。Ai与终端的结合将对未来的信息产业和行为决策方式产生重要影响，将有望提高人机交互效率，并提升智能家居系统的智能化程度。

与云端训练场景不同的是，大模型推理阶段对算力资源的要求并不是那么苛刻，但要接入更高端的的模型，对芯片计算能力，内存带宽，电池能耗的挑战增加，消费端用户要充分感受Ai带来的质变，成本和差异化体验是最大的变量。

在终端产品研发和市场复苏方面，人工智能可以极大地提高生产效率和降低成本。例如，搭载Ai引擎的终端设备如笔记本电脑、台式电脑、平板、智能手机等，Ai算力板块也有望在今年四季度、明年上半年迎来催化。总的来说，Ai技术在终端领域的应用与发展将推动整个行业的创新和升级。

随着人工智能技术的快速发展和智能终端的普及，Ai与终端结合的发展趋势正逐步显现。Ai与终端的结合主要有以下几个方面：

1.智能终端的智能化水平将持续提升。Ai技术的不断提升，将使得智能终端具有更强的感知、理解和决策能力，为用户提供更便捷、更智能的服务。例如，通过使用谷歌的PaLM-E模型和苹果发表的在DRAM容量超出可用容量的设备上运行LLM（大语言模型）的方法，可以实现复杂任务的完成，提高人机交互效率。

2.智能终端产品垂直行业渗透率逐步提升。Ai技术在各个领域的应用不断深入，使得智能终端在不同行业的渗透率不断提升。例如，智能手机、可穿戴产品、智能家居和机器人等领域，均有Ai技术的深度应用，未来有望进一步提升移动Ai芯片性能，形成新的流量入口。

3.智能终端与新技术深度融合，例如5G和边缘计算等。这些新技术的应用，将进一步提升智能终端的性能和应用场景，为用户提供更加高效、便捷的服务。预计到2025年，个人智能终端数将达400亿，智能服务机器人将步入12%的家庭。