在年初ChatGPT爆火之后，全社会几乎所有的关注度都在大模型本身，不计其数的创业者涌入“大模型创业”浪潮之中。但有一个不争的事实是，除少数几位拥有极度光鲜创业背景、在资金端和资源端具有超高号召力的“大佬”外，绝大多数投资机构当下对不确定性如此之高的“大模型创业”还是相对犹豫、难以出手。尤其是经历了上一波“Ai创业浪潮”后，投资人更加清楚的一点是：烧钱是必然、变现则遥遥无期。

这背后的本质原因在于两点：其一、大模型本身并不直接产生价值，重复建造基础大模型是资源浪费；其二、若想开发好用、可用的大模型，存在较高的技术壁垒和成本门槛。

在PC时代，基本上只有Windows一个操作系统，基于Windows系统开发的软件非常多；在移动互联网时代，主流操作系统只有安卓和iOS两家，而移动应用则有800万之多。显然，大模型时代也类似，大模型本身是一个基础底座、类似操作系统，开发者最终还是要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用。

究竟如何做出一款好的Ai原生应用，又该如何站在用户思维的角度去产出一款优秀的产品，这个问题是当下时代，值得每个开发者去考虑的，作为一名应用开发人员，在搭建Ai原生应用时，首先要准备好开发环境，包括硬件设备和软件工具。例如，HuggingFace、LangChain、LlamaIndex、Llama2、Haystack和SingleStoreNotebooks等Ai框架和工具都可作为选择，因为它们为开发人员提供了丰富的选择。当然利用Ai技术是打造Ai原生应用的关键，像HuggingFace这样的平台，提供了大量的预训练模型、数据集和工具，可以帮助你轻松探索和构建Ai应用程序。

Ai原生应用需要数据的支撑，日常工作中要做好相关的收集和数据准备。其次深度学习算法是Ai原生应用的重要技术，可以利用计算机视觉技术来识别图像，或者通过自然语言处理技术来处理文本。一个优秀的开发人员必须要养成“用户友好型”思维，要注重应用的实际效果和用户体验，以确保应用的流畅性和稳定性。

总之，从用户友好思维角度出发，要产出优秀的Ai原生应用，需要关注用户需求、界面设计、交互方式、数据安全等多个方面，不断提高产品的易用性、安全性和性能，以满足用户的需求。