某科技公司的负责人向记者透露，自今年2月开始尝试使用AI后，他们便发现其具有巨大的潜力。因此，他们决定在整个团队中，特别是在分析师这一岗位上，以制度化的方式要求全员使用AI。

年终总结是许多职场人面临的一项挑战，需要整理和展示过去一年的工作成果和计划。为了应对这一挑战，一些职场人选择使用年终总结代写服务，以便更好地准备和完成这项任务。随着AI技术的发展，AI代写年终总结也逐渐成为一种趋势，帮助职场人更高效地完成这项工作。

撰写年终总结，是复盘自己一年来的收获和经验，只有自己动手多写实情、多说实话，才能发现进步和不足。进步方面才可能成为来年工作的助推器，不足方面才可能成为来年工作的攻克点。换言之，亲自撰写年终总结，是为了通过总结过去一年的工作经验，发现问题、找准方向，干好以后的工作。同一单位，大家都把年终总结撰写得全面、客观、真实，才可以通过“照镜子”查找差距，明确改进。因此，无论是人工“枪手”还是AI代写年终总结，都是不可取的。

据报道，AI代写年终总结能根据关键词、内容场景、内容描述等生成文案，还能根据用户输入的制作主题，自动生成相关PPT。然而，AI生成的文本很宽泛，适用于意义不大的总结，比如工作内容可通过硬性数据体现，像销售岗在一年内完成多少销售额，完成率、回款率、催款率是多少；或者重复性的、无创造性的工作总结，可通过AI套用格式化文档来应付。

但是，一些项目管理岗位、技术科研岗位等非数据岗位，或者对年终总结要有深度、有高度、更符合实际的岗位，AI代写是无能为力的，即使能代写，也是“放之四海而皆准”，不一定能指导实践。更何况，AI代写只有条理，没有对工作的感情，只有大数据分析能力，没有工作创新能力，甚至还存在“洗稿”风险。

当然，代写年终总结能成为一门生意，表明职场中存在的形式主义应该避免。一者，年终总结要坚持“非必要不总结”的原则，不搞“全体总动员”，只让部门进行大总结，或让重要岗位进行总结；二者，年终总结不宜局限于字数、页码的多寡，不宜鼓励长篇累牍地夸大其词，更应关注实际的“干货”，鼓励对工作有更多思考和建议；三者，要坚决杜绝“工作做得好不如年终总结写得好”等本末倒置的现象，年终考核重在看工作实绩，而非纸上的光鲜。如此，就不会有人再去找机构代写年终总结，代写也会慢慢失去市场生存空间。