Ai出现之际，世界也随之被不断改变着，随着技术的不断革新和演进，产业也随之出现新趋势。当实体经济遇上Ai，产业的智能化趋势也不断显现。5G、物联网、和终端传感器等技术的演进推动了Ai的发展。

事实上，每一次技术革命都带来产业的重新定义。蒸汽技术革命带来工业蒸汽机、铁路机车、蒸汽轮船等新发明，推动纺织和交通运输等行业实现巨大发展。计算机与信大数据革命促进了个人电脑和互联网的发明和普及，这 不仅促进了虚拟世界和真实世界之间的连接，也使得人类更进一步走向太空，探索更多未知领域。

人类历史上的每一次重大技术变革，都意味着产业的重新定义。以深度学习为基础的智能技术在图像识别等领域的“初现锋芒”，让人们看到Ai能技术的飞跃发展。智能技术为制造业带来效率和大幅度产出的提升。

随着技术变革的演进，产业的创新和创造也出现了新趋势技术革命的多产业生态行为出现了三种新趋势：第一是企业的参与度和投入逐步加强；第二是关键玩家合作加深，塑造行业发展方向；第三是开放化提升，以赋能融入多方贡献。在这样的趋势下，算法、算力、数据、人才以及商业落地等方面都出现了诸多挑战，比如跨专业的研究能力、算法创新所需的开发能力、大资金投入的计算能力、多渠道的数据维度以及场景化应用所需的资源等。

如今世界各地的Ai平台凭借独特优势赋能产业发展，这已成为全球发展模式的标杆，但是国内独特的市场环境使众多企业面临多方挑战，需要技术和产业价值并重的中国特色Ai平台。

为了优化智能无人车产业的发展模式，中国平台选取了不同的路径。比如利用开放的方式共享各种技术能力，汇集国内外车企、自动驾驶解决方案提供商以及大出行服务提供商等合作伙伴，构建广泛的生态系统。这种生态的开放性帮助生态伙伴快速获取重要能力，有效地缩短了产品的落地时间。

在伙伴赋能方面，有的平台则是强调技术能力的全面和广泛程度，关注Ai技术开发的全流程支持。总之无论是行业用户、开发方，还是产业政策制定方，都可以依靠Ai赋能全方位获得帮助。行业用户能够快速辨识优秀供应商或渠道商，促进产品创新和业务发展，并通过定制化算法和应用数据在平台上的汇聚，实现共赢。

开发方在平台上实现市场对接，能够加速业务拓展和技术落地，并且通过生态规模和业务场景产生的大量反馈和数据，反哺技术研发的迭代。

产业政策制定方，需要最大化Ai平台的经济价值，鼓励其与实体经济进一步融合，在政策、投资、税收、宣传等方面给予更多的实质性支持。