Ai是当下中国新型基础设施建设的一大重点，睁眼看世界，我们发现Ai技术在全球也是科技发展的主旋律。如何在“第四次工业革命”浪潮中找准自身的位置，把握竞争优势？我们可以从这份《年度AI指数报告》中找到参考。

关于Ai学术方面，中国论文引用频次首超美国，近几年Ai期刊出版数量逐年增长。在每个主要国家和地区，同行评议的Ai论文来自学术机构的比例最高。到2020年，中国在世界Ai期刊上的引用频次首次超过美国。早在2004年，中国在Ai期刊的总发表数量上短暂超过美国，然后在2017年重新占据领先地位。

在Ai技术方面，如今Ai能生成一切。AI系统现在可以合成文本、音频和图像，而且水平足够高，人类难以辨别真伪。比如图像合成技术能“深度伪造”，将人脸叠加大到照片或电影上其他人脸上。这也促使研究者探索深度伪造技术检测技术，让计算机能很好区分不同的输出。

关于Ai的求学就业方向，有超过六成的博士生选择投身Ai产业大潮之中，在过去四年里，世界顶级大学加大了对Ai教育的投资，越来越多Ai博士选择走出学校，进入产业。

在欧盟，绝大多数专业的Ai学术课程都是硕士水平的课程；到目前为止，机器人和自动化是专业学士和硕士项目中最经常教授的课程，而机器学习（ML）在专业短期课程中占主导地位。

在相关Ai的国家政策上，根据调查显示，32个国家已发布国家AI战略。未来几十年，Ai有望成为塑造全球竞争格局的一大要素，或将为早期采用的国家带来显著的经济、战略优势。迄今为止，许多国家、地区的政府及相关机构制定了以发展Ai为目标的政策，致力于在最大限度地发挥Ai潜力的同时解决其社会和道德问题。

国际化组织也开始积极倡导多边合作的Ai战略，考虑到发展Ai技术所面临机遇和挑战的规模之大，目前各国家、地区政府之间正倡导国际层面上的互助，制定多边Ai战略。许多国家求助于国际组织，致力于制定全球Ai规范；其他国家则参与到相关的伙伴关系或双边协定中。在讨论的议题中，Ai的伦理问题是政府间努力的一个特别重点领域。

通过解读这份多方详细的Ai指数报告，我们看到了全球Ai技术在学术、科研、政府等各个层面受重识的程度，也看到Ai自身快速发展中的喜与忧。但报告对Ai产业及大公司的研究仍有不足，需要我们补充思考。

我国Ai技术研发在全球的影响力显著提高，又拥有全球最丰富的应用落地场景，但在Ai伦理、以及相关人才培养等问题仍需提高重视程度。全球正在迎来Ai竞速赛高潮，竞赛的维度也从早期的学术成果为主转向以产业导向的全维多面向的竞争，我们也应 加快发展的步伐，砥砺前行，攻破更多Ai技术发展的难关。