在年初ChatGPT爆火之后，全社会几乎所有的关注度都在大模型本身，不计其数的创业者涌入“大模型创业”浪潮之中。但有一个不争的事实是，除少数几位拥有极度光鲜创业背景、在资金端和资源端具有超高号召力的“大佬”外，绝大多数投资机构当下对不确定性如此之高的“大模型创业”还是相对犹豫、难以出手。

在全球化的大背景下，数字化已成为企业、城市、国家之间竞争的关键变量。而制造业作为数实融合最主要的产业部门，其数字化的程度能够直接影响甚至决定制造业的先进水平和全球竞争格局。

在科幻小说之外，生物与微型芯片在新型生物计算应用中的功能性融合尚未实现。但"Brainoware"的出现让科学家们相信他们已经开始见证真正的人工智能兼容生物计算机的早期阶段。

当手机厂商都在抢着落地大模型时，PC也开启了自己的Ai革命。率先提出“Copilot”的微软已经将Open Ai的大模型融入到操作系统。生成式Ai从云端加速走向终端的同时，对设备Ai处理能力的要求也在一定程度上倒逼了硬件架构的加速升级。

随着互联网的普及和技术的发展，网络安全问题日益严重。为了应对这一挑战，人工智能和大数据技术的应用逐渐成为一种有效的解决方案。其中，AiGC（Artificial Intelligence and Big Data Governance）技术通过结合人工智能和大数据治理，为网络安全提供了有力的支持。

随着就业供需改变，Ai大模型逐渐颠覆职场，未来正常水平、闭环周期短的岗位将被Ai替代，创新性、策略性的人才更受重视。“新生产力变革是机会也是挑战，挑战企业快速响应和执行能力，如同当年PC开发转向移动开发，传统媒体转型自媒体，2024不论企业还是职场人，唯有拥抱Ai才能顺势而起，抢占先机。

在许多人看来，数据分析师是一个新星且陌生的职业，其实数据分析师们的工作在如今的大数据背景下，也显得越来越重要了。

随着科技的飞速发展，Ai已经从科幻小说中走入我们的日常生活，并在许多领域中发挥着重要作用。无论是在医疗、教育、农业还是建筑等行业，Ai都在改变着传统职业的工作方式和职责范围。然而，这种改变既带来了新的机遇，也带来了新的挑战。