在论文的整体撰写过程中，每一个环节都至关重要。一篇优秀的学术论文，往往需要经过反复的优化修改和打磨。然而，现在的大学生们由于受到太多网络碎片化信息的影响，很难彻底静下心来，集中思路去构思一篇论文的整体写作思路。

我国在Ai领域取得了多项重大突破，包括自然语言处理和强化学习等领域，有一定的发展和积累。例如，研究人员在自然语言处理领域进行了广泛而深入的研究，取得了很多突破性的进展。同时，在强化学习领域，百度飞桨等研究和开发平台也取得了不少成果。

Ai的历史已经有大约65年，这可能会令许多人感到惊讶。Ai首次应用于上世纪50年代中期，当时数学家和计算机科学家艾伦·图灵（Alan Turing）于1950年撰写了一篇名为“计算机机械与智能”的框架，这被认为是Ai的开端。

人工智能，是处理大数据最理想和最有效的方法。我们的世界一直沉浸在大数据中，你能想到的任何话题，无论在线还是离线，都有大量的数据，如我们的日常活动、对无生命事物的偏好、属性、用途等等。

在年初ChatGPT爆火之后，全社会几乎所有的关注度都在大模型本身，不计其数的创业者涌入“大模型创业”浪潮之中。但有一个不争的事实是，除少数几位拥有极度光鲜创业背景、在资金端和资源端具有超高号召力的“大佬”外，绝大多数投资机构当下对不确定性如此之高的“大模型创业”还是相对犹豫、难以出手。

在全球化的大背景下，数字化已成为企业、城市、国家之间竞争的关键变量。而制造业作为数实融合最主要的产业部门，其数字化的程度能够直接影响甚至决定制造业的先进水平和全球竞争格局。

在科幻小说之外，生物与微型芯片在新型生物计算应用中的功能性融合尚未实现。但"Brainoware"的出现让科学家们相信他们已经开始见证真正的人工智能兼容生物计算机的早期阶段。

当手机厂商都在抢着落地大模型时，PC也开启了自己的Ai革命。率先提出“Copilot”的微软已经将Open Ai的大模型融入到操作系统。生成式Ai从云端加速走向终端的同时，对设备Ai处理能力的要求也在一定程度上倒逼了硬件架构的加速升级。